Perancangan dan implementasi sistem penyiraman otomatis tanaman tomat berbasis internet of things (IoT) menggunakan ESP32
Keywords:
IoT, ESP32, Sensor Capasitive Soil Moisture v1.2, DHT11, penyiraman otomatisAbstract
Ketersediaan air dan pengelolaan penyiraman yang kurang optimal menjadi kendala dalam pertumbuhan tanaman, terutama karena ketergantungan pada penyiraman manual. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem penyiraman tanaman otomatis berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu bekerja secara adaptif terhadap kondisi lingkungan. Sistem menggunakan ESP32 sebagai pengendali utama, sensor Capacitive Soil Moisture v1.2 untuk mengukur kelembapan tanah, sensor DHT11 untuk memantau suhu dan kelembapan udara, serta NTP untuk sinkronisasi waktu. Penyiraman dikendalikan menggunakan metode irigasi pulsa berdasarkan parameter lingkungan yang telah ditetapkan, dengan pompa air DC yang dikontrol melalui relay. Data ditampilkan pada LCD I2C 16×2 serta dipantau melalui aplikasi Blynk dan Google Sheet. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu membaca kondisi lingkungan secara konsisten dan menjalankan penyiraman sesuai logika yang ditentukan. Sistem ini efektif meningkatkan efisiensi penyiraman, menjaga kelembapan tanah, serta mendukung pemantauan dan kontrol jarak jauh.
References
Alamsyah, R., Ryansyah, E., Permana, A. Y., & Mufidah, R. (2024). Sistem penyiraman tanaman otomatis menggunakan logika fuzzy dengan teknologi internet of things berbasis esp8266 dan aplikasi blynk. JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan), 12(2), 862-868. Diperoleh dari http://dx.doi.org/10.23960/jitet.v12i2.4007
Elandika, Widata, S., & Arnanto, D. (2025). Analisis pertumbuhan dan hasil 3 varietas tomat (Solanum lycopersicum) akibat pemberian variasi pupuk dalam sistem polibag. Jurnal Ilmiah Agroust, 9(1), 68-86.
Fadhil, M., Ichsan, M., & Nuzula, M. (2025). Penerapan sensor kelembapan tanah untuk sistem penyiraman otomatis pada kebun percobaan Fakultas Pertanian berbasis IoT. Jurnal Literasi Informatika, 4(4), 1-12.
Habibie, M. F. F., Firdaus, R. A. J., Mufarrihah, I., & Rizal, M. F. (2025). Sistem penyiraman otomatis berbasis internet of things (IoT) dengan soil moisture pada proses pembibitan cabai merah keriting menggunakan metode fuzzy mamdani. JIPM (Jurnal Ilmiah Penelitian Mahasiswa), 3(4), 671-680. https://doi.org/10.61722/jipm.v3i4.1155
Mesa, T., Polo, J., Arabia, A., Caselles, V., & Munné-Bosch, S. (2022). Response of tomato plants and their fruits to cold and heat stress: From physiological changes to fruit quality. Journal of Plant Physiology, 268, 153581. https://doi.org/10.1016/j.jplph.2021.153581
Purwiyanti, S., Murdika, U., Pratama, P. N., & Repelianto, A. S. (2024). Automatic tomato plant watering system using fuzzy logic control with Telegram-based monitoring system. Jurnal Teknik Pertanian Lampung, 13(3), 966–977. http://dx.doi.org/10.23960/jtep-l.v13i3.966-977
Roziqin, M., Kabes, A. F., & Haq, S. Z. N. (2025). Rancang bangun penyiraman tanaman cabe otomatis menggunakan esp32 dan sensor kelembapan tanah. JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan), 13(3S1), 1004-1011. http://dx.doi.org/10.23960/jitet.v13i3S1.7966
Ziddana, D. E., & Kurniawan, M. M. (2026). Sistem IoT penyiraman otomatis tanaman salak dengan monitoring real-time menggunakan platform Blynk. JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan), 14(1), 466–473. http://dx.doi.org/10.23960/jitet.v14i1.8441
